ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು. ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ಆದ್ಯತೆಯ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಆದರೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪರಿಕರಗಳು ಅದನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯಗಳು
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಧಾನ
ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮಧ್ಯಂತರ ಅಂದಾಜಿನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂದಾಜಿನ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವುದು ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಆಯ್ಕೆಗಳಿವೆ: ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ತಿಳಿದಾಗ ಮತ್ತು ಅದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ. ಮೊದಲ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ TRUST.NORMಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದರಲ್ಲಿ - ನಂಬಿಕೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ.
ವಿಧಾನ 1: TRUST.NORM ಕಾರ್ಯ
ಆಪರೇಟರ್ TRUST.NORM, ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಂಪಿಗೆ ಸೇರಿದ, ಮೊದಲು ಎಕ್ಸೆಲ್ 2010 ರಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಅದರ ಅನಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ನಂಬಿಕೆ. ಸರಾಸರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಈ ಆಪರೇಟರ್ನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಇದರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಹೀಗಿದೆ:
= TRUST.NORM (ಆಲ್ಫಾ; ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್_ಆಫ್; ಗಾತ್ರ)
ಆಲ್ಫಾ - ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಬಳಸುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ವಾದ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ:
(1- "ಆಲ್ಫಾ") * 100
"ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ" - ಇದು ಒಂದು ವಾದ, ಅದರ ಸಾರವು ಹೆಸರಿನಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವಾಗಿದೆ.
"ಗಾತ್ರ" - ಮಾದರಿಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವಾದ.
ಈ ಆಪರೇಟರ್‌ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಕಾರ್ಯ ನಂಬಿಕೆ ಹಿಂದಿನ ವಾದದಂತೆಯೇ ಅದೇ ವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಹೀಗಿದೆ:
= TRUST (ಆಲ್ಫಾ; ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್_ಆಫ್; ಗಾತ್ರ)
ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಆಪರೇಟರ್ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಎಕ್ಸೆಲ್ 2010 ರಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶೇಷ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಡಲಾಗಿದೆ. "ಹೊಂದಾಣಿಕೆ". ಎಕ್ಸೆಲ್ 2007 ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳ ಮುಖ್ಯ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೆಳಗಿನ ರೂಪದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಗಡಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
X + (-) TRUST.NORM
ಎಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸ್ ಆಯ್ದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸರಾಸರಿ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಎಂದು ಈಗ ನೋಡೋಣ. 12 ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವಿವಿಧ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ 8. ನಾವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ 97% ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.
- ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ".
- ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿ iz ಾರ್ಡ್. ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಹೋಗಿ "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ" ಮತ್ತು ಹೆಸರನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ TRUST.NORM. ಅದರ ನಂತರ, ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಸರಿ".
- ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಬಾಕ್ಸ್ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಇದರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ವಾದಗಳ ಹೆಸರುಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ.
ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಿ - ಆಲ್ಫಾ. ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಮಹತ್ವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸೂಚಿಸಬೇಕು. ನಾವು ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡಂತೆ, ನಮ್ಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟವು 97% ಆಗಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಿದ್ದೇವೆ:(1- "ಆಲ್ಫಾ") * 100ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಹತ್ವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು, ಅಂದರೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಆಲ್ಫಾ ನೀವು ಈ ರೀತಿಯ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು:
(1-ಹಂತದ ವಿಶ್ವಾಸ) / 100ಅಂದರೆ, ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಬದಲಿಸಿ, ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ:
(1-97)/100ಸರಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಮೂಲಕ ನಾವು ವಾದವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಆಲ್ಫಾ ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ 0,03. ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ಷರತ್ತಿನ ಪ್ರಕಾರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ 8. ಆದ್ದರಿಂದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ "ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ" ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ "ಗಾತ್ರ" ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಅಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ನಾವು ಅವರನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ 12. ಆದರೆ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಅದನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸದಿರಲು, ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಬಾರದು, ಆದರೆ ಆಪರೇಟರ್ ಸಹಾಯದಿಂದ ಖಾತೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಿ "ಗಾತ್ರ", ತದನಂತರ ಸೂತ್ರಗಳ ಸಾಲಿನ ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ತ್ರಿಕೋನದ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಳಸಿದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆಪರೇಟರ್ ಇದ್ದರೆ ಖಾತೆ ನೀವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಳಸಿದ್ದೀರಿ, ಅದು ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರಬೇಕು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಅದರ ಹೆಸರಿನ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ವಿರುದ್ಧ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯದಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ಹೋಗಿ "ಇತರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ...".
- ಈಗಾಗಲೇ ನಮಗೆ ಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿ iz ಾರ್ಡ್. ಮತ್ತೆ ನಾವು ಗುಂಪಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ". ನಾವು ಅಲ್ಲಿ ಹೆಸರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ "ಖಾತೆ". ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಸರಿ".
- ಮೇಲಿನ ಹೇಳಿಕೆಯ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಂಡೋ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಗದಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿನ ಕೋಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಹೀಗಿದೆ:
= COUNT (ಮೌಲ್ಯ 1; ಮೌಲ್ಯ 2; ...)ವಾದಗಳ ಗುಂಪು "ಮೌಲ್ಯಗಳು" ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದಿಂದ ತುಂಬಿದ ಕೋಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀವು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬೇಕಾದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಅಂತಹ 255 ವಾದಗಳು ಇರಬಹುದು, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ "ಮೌಲ್ಯ 1" ಮತ್ತು, ಎಡ ಮೌಸ್ ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಹಿಡಿದುಕೊಂಡು, ನಮ್ಮ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಾಳೆಯಲ್ಲಿನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಂತರ ಅವರ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಸರಿ".
- ಅದರ ನಂತರ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅದು ಇರುವ ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸೂತ್ರವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ರೂಪದಲ್ಲಿದೆ:
= TRUST.NORM (0.03; 8; ಖಾತೆ (ಬಿ 2: ಬಿ 13))ಒಟ್ಟು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶ 5,011609.
- ಆದರೆ ಅದು ಅಷ್ಟಿಷ್ಟಲ್ಲ. ನಾವು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸರಾಸರಿ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಸೇರಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಗಡಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ TRUST.NORM. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಬಲ ಮತ್ತು ಎಡ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಪರೇಟರ್ ಬಳಸಿ ಸರಾಸರಿ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು. ಸರಾಸರಿ.
ಆಯ್ದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಈ ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸರಳ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
= ಸರಾಸರಿ (ಸಂಖ್ಯೆ 1; ಸಂಖ್ಯೆ 2; ...)ವಾದ "ಸಂಖ್ಯೆ" ಅದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಗಳಾಗಿರಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ".
- ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿ iz ಾರ್ಡ್. ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ" ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಹೆಸರನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ SRZNACH. ಯಾವಾಗಲೂ ಹಾಗೆ, ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಸರಿ".
- ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಂಡೋ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ "ಸಂಖ್ಯೆ 1" ಮತ್ತು ಎಡ ಮೌಸ್ ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಒತ್ತಿದರೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ ನಂತರ, ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಸರಿ".
- ಅದರ ನಂತರ ಸರಾಸರಿ ಶೀಟ್ ಅಂಶದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
- ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಸರಿಯಾದ ಗಡಿಯನ್ನು ನಾವು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಇರಿಸಿ "=" ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಇರುವ ಶೀಟ್ ಅಂಶಗಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು TRUST.NORM. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ನಮೂದಿಸಿ. ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ:
= ಎಫ್ 2 + ಎ 16ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶ: 6,953276
- ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಎಡ ಗಡಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ಸರಾಸರಿ ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಕಳೆಯಿರಿ TRUST.NORM. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಕಾರದ ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಇದು ತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ:
= ಎಫ್ 2-ಎ 16ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶ: -3,06994
- ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ನಾವು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಪ್ರತಿ ಸೂತ್ರವನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಸರಿಯಾದ ಗಡಿಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಬರೆಯಬಹುದು:
= ಸರಾಸರಿ (ಬಿ 2: ಬಿ 13) + ಟ್ರಸ್ಟ್.ನಾರ್ಮ್ (0.03; 8; ಖಾತೆ (ಬಿ 2: ಬಿ 13)) - ಎಡ ಗಡಿಯ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:
= ಸರಾಸರಿ (ಬಿ 2: ಬಿ 13) - TRUST.NORM (0.03; 8; ಖಾತೆ (ಬಿ 2: ಬಿ 13))
ವಿಧಾನ 2: ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಕಾರ್ಯ
ಇದಲ್ಲದೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರ್ಯವಿದೆ - ನಂಬಿಕೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ. ಇದು ಎಕ್ಸೆಲ್ 2010 ರಿಂದ ಮಾತ್ರ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ಈ ಆಪರೇಟರ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಬಳಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ. ಆಪರೇಟರ್ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುತ್ತದೆ:
= ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ (ಆಲ್ಫಾ; ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್_ಆಫ್; ಗಾತ್ರ)
ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಹೆಸರುಗಳು ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿದಿವೆ.
ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸಿದ ಅದೇ ಸಮುಚ್ಚಯದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಪರಿಚಿತ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಎಂದು ನೋಡೋಣ. ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟವು ಕೊನೆಯ ಬಾರಿಗೆ 97% ಆಗಿದೆ.
- ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ".
- ತೆರೆದಿದೆ ಕಾರ್ಯ ಮಾಂತ್ರಿಕ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಹೋಗಿ "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ". ಹೆಸರನ್ನು ಆರಿಸಿ DOVERIT.STUDENT. ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಸರಿ".
- ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಆಪರೇಟರ್ನ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಲ್ಫಾ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟ 97% ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ನಾವು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೇವೆ 0,03. ಎರಡನೇ ಬಾರಿಗೆ ನಾವು ಈ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ತತ್ವಗಳ ಮೇಲೆ ವಾಸಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಅದರ ನಂತರ, ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ "ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ". ಈ ಬಾರಿ ಈ ಸೂಚಕ ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬೇಕಾಗಿದೆ. ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ - STANDOTLON.V. ಈ ಆಪರೇಟರ್ನ ವಿಂಡೋವನ್ನು ತೆರೆಯಲು, ಫಾರ್ಮುಲಾ ಬಾರ್‌ನ ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ತ್ರಿಕೋನದ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ಪಟ್ಟಿಯು ಬಯಸಿದ ಹೆಸರನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯದಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ಹೋಗಿ "ಇತರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ...".
- ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿ iz ಾರ್ಡ್. ನಾವು ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ" ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಸರನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ STANDOTKLON.V. ನಂತರ ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಸರಿ".
- ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಂಡೋ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಆಪರೇಟರ್ ಕಾರ್ಯ STANDOTLON.V ಇದು ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದ ನಿರ್ಣಯವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:
= ಎಸ್‌ಟಿಡಿ ಬಿ (ಸಂಖ್ಯೆ 1; ಸಂಖ್ಯೆ 2; ...)ವಾದ ಎಂದು to ಹಿಸುವುದು ಸುಲಭ "ಸಂಖ್ಯೆ" ಆಯ್ಕೆ ಐಟಂನ ವಿಳಾಸವಾಗಿದೆ. ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಕೇವಲ ಒಂದು ವಾದವನ್ನು ಬಳಸಿ, ಈ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ನೀಡಬಹುದು.
ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ "ಸಂಖ್ಯೆ 1" ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ, ಎಡ ಮೌಸ್ ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಹಿಡಿದುಕೊಂಡು, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಕಕ್ಷೆಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿದ್ದ ನಂತರ, ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಒತ್ತುವಂತೆ ಹೊರದಬ್ಬಬೇಡಿ "ಸರಿ", ಫಲಿತಾಂಶವು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ. ಮೊದಲು ನಾವು ಆಪರೇಟರ್ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಂಡೋಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಬೇಕಾಗಿದೆ ನಂಬಿಕೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಕೊನೆಯ ವಾದವನ್ನು ಮಾಡಲು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಫಾರ್ಮುಲಾ ಬಾರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೆಸರಿನ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
- ಈಗಾಗಲೇ ಪರಿಚಿತ ಕ್ರಿಯೆಯ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಂಡೋ ಮತ್ತೆ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ "ಗಾತ್ರ". ಮತ್ತೆ, ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಹೋಗಲು ನಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಪರಿಚಿತವಾಗಿರುವ ತ್ರಿಕೋನದ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಂತೆ, ನಮಗೆ ಒಂದು ಹೆಸರು ಬೇಕು "ಖಾತೆ". ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದರಿಂದ, ಅದು ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯದಿದ್ದರೆ, ಮೊದಲ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
- ಒಮ್ಮೆ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ಸ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಖಾತೆಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ "ಸಂಖ್ಯೆ 1" ಮತ್ತು ಮೌಸ್ ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ನಾವು ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಂತರ ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ "ಸರಿ".
- ಅದರ ನಂತರ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
- ಗಡಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ನಾವು ಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕಾಗಿದೆ. ಆದರೆ, ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಸರಾಸರಿ ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನದಂತೆಯೇ, ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವು ಸಹ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ, ನಾವು ಇದನ್ನು ಎರಡನೇ ಬಾರಿಗೆ ವಾಸಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಸರಿಯಾದ ಗಡಿಯನ್ನು ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
- ಆಪರೇಟರ್ನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಕಳೆಯುವುದು ಸರಾಸರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶ ನಂಬಿಕೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದ ಎಡ ಗಡಿಯನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
- ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಒಂದು ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಬಲ ಗಡಿಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:
= ಸರಾಸರಿ (ಬಿ 2: ಬಿ 13) + ನಂಬಿಕೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ (0.03; ಎಸ್‌ಟಿಡಿ ಕ್ಲಿಪ್. ಬಿ (ಬಿ 2: ಬಿ 13); ಖಾತೆ (ಬಿ 2: ಬಿ 13)) - ಅಂತೆಯೇ, ಎಡ ಗಡಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸೂತ್ರವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:
= ಸರಾಸರಿ (ಬಿ 2: ಬಿ 13) - ನಂಬಿಕೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ (0.03; ಎಸ್‌ಟಿಡಿ ಕ್ಲಿಪ್. ಬಿ (ಬಿ 2: ಬಿ 13); ಖಾತೆ (ಬಿ 2: ಬಿ 13))
ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪರಿಕರಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ ಮತ್ತು ಅದರ ಗಡಿಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ, ಭಿನ್ನತೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
